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近日,国内知名大数据研究专家针对疫情放开之后,首轮各城市感染高峰期进行了大数据预测分析并公布了相关算法,在预测名单的城市当中,您的城市将在何时进入第一波疫情感染峰值呢?
12月10日,国内知名大数据研究专家(网名“chenqin”)在社交网站中公布了他的研究成果,他文中说到,“在12月10日使用搜索指数计算的基础上做了一些新的计算,大概估计了一下各城市的达峰时间和结束时间。总体来说就是看超额搜索指数的覆盖面积,当覆盖面积达到一定阈值后就代表人口感染达到一定阈值,感染自然达峰、结束。”
在之前,他已经对台湾地区、香港特别行政区和日本的感染情况与“发烧”搜索指数进行了分析,发现一个可能可以帮助预测感染高峰期的方法。
他发现,当疫情达到顶峰时,这个“超额发烧搜索指数累计面积”的数值全部刚好达到80。这两个地区第一波疫情结束时,香港特别行政区的面积达到了160,台湾地区的面积达到了200,日本的最终面积是250。
通过他发现的规律又结合了我国河北省石家庄、邢台和保定的实际情况做了分析。
他分析称,从疫情开始后计算,石家庄的“超额发烧搜索指数累计面积”已经达到了76,邢台已经达到了67,保定也达到了71。考虑到保定、石家庄、邢台等地的发烧指数仍然在上升,保守地将100作为疫情达峰时的“超额发烧搜索指数累计面积”,将250作为第一轮疫情结束时的“超额发烧搜索指数累计面积”。从而可以计算出各个城市的首轮感染高峰期。
以下图片计算为2022年12月10日结果:
以下图片计算为2022年12月12日最新的结果:
备注:这个方法在Google指数里是适用的,但百度指数是否适用暂无验证,因此结果仅供参考。
注意:虽然说大数据预测和分析是目前大数据最为核心的应用价值之一,但是预测这件事本身就存在不确定性,所以要想提升预测的准确性,一定不能脱离应用场景来谈预测的可靠性。目前并不是所有的场景都适合使用大数据预测,比如通过大数据技术做彩票预测就不靠谱。
在判断大数据预测是否靠谱时,通常要考虑三方面因素,其一是应用场景是否具有一定的规律性,其二是应用场景的数据收集和整理是否容易实现,其三是目前的算力能否支撑该应用场景的数据分析。
就目前的算法来看,或许在数据收集上面还不能够达到足够的量,这就导致结果的不确定性,但是总体来讲还是具有非常大的研究价值的。
疫情放开之后,就意味着我们接触阳性病患的几率增加了,我们在疫苗和药物的双重保护下,即便自己阳性了,也一定不要慌张,心态一定要积极,相信自己一定会好的。从心理上增强自身的抵抗力,轻松转阴。乐观的心态是很重要的。家里一定要准备一些防疫物资,以备不时之需。希望我们能够顺利度过这个艰难的时刻,也希望病毒快些消退。
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